Какие метрики смотреть в первом приложении: retention и ещё 4 цифры
После запуска в кабинете магазина и в аналитике появляются десятки графиков: установки, сессии, экраны, страны. Почти все они отвечают на второстепенные вопросы. Главный вопрос первой версии один: возвращаются ли люди. Ниже — пять цифр, которых хватит на первый релиз, как их считать, какие значения бывают у других приложений по открытым данным и как настроить сбор ещё до выхода.
Коротко
- Число установок показывает, работает ли витрина, а не продукт.
- Первому релизу хватит пяти метрик: активация, удержание (retention), частота использования, конверсия в оплату, источник и стоимость привлечения.
- Главная из них — удержание. Если люди не возвращаются, новые функции и реклама не помогут.
- По открытым данным Adjust, медиана удержания мобильных приложений — около 26% на 1-й день, 13% на 7-й и 7% на 30-й. Но важнее сравнивать между собой свои когорты — тех, кто пришёл на этой неделе, с теми, кто пришёл на прошлой.
- Аналитику подключают до релиза, а не после: данные первых пользователей потом не восстановить.
Почему число установок ничего не говорит о продукте?
Главное: установка — это обещание попробовать, а не результат. Продукт работает, когда люди возвращаются к нему сами.
Установки показывают, что страница в магазине и каналы привлечения работают. У нашего приложения Diaverse за 90 дней 4 300 установок без закупки трафика — через SEO и ASO, оптимизацию страницы в App Store и Google Play (данные на 7 октября 2026 года). Но эта цифра сама по себе не говорит, сколько из этих людей открывают приложение через неделю и через месяц. Это показывает удержание.
То же с регистрациями, просмотрами и лайками. Они растут, когда растёт трафик, даже если продукт никому не помогает. Такие цифры приятно показывать, но решения по ним принимать нельзя. Почему трафик в продукт, из которого уходят, — это деньги в дырявое ведро, мы писали в статье о проверке спроса, в разделе «Что мерить после запуска первой версии».
Какие пять метрик нужны первому релизу?
Главное: каждая метрика отвечает на свой вопрос. Если продукт пока бесплатный, конверсию в оплату можно отложить, остальные нужны с первого дня.
| Метрика | На какой вопрос отвечает | Как считать |
|---|---|---|
| Активация | Дошёл ли человек до пользы с первого раза? | Доля новых пользователей, которые сделали главное действие — например, первую запись или первый заказ |
| Удержание (retention) | Возвращаются ли люди? | Доля пользователей, установивших приложение в один день, которые открыли его на 1-й, 7-й и 30-й день |
| Частота использования | Насколько продукт вошёл в привычку? | Какая доля пользователей за месяц заходит в обычный день: DAU ÷ MAU |
| Конверсия в оплату | Готовы ли люди платить? | Доля установок, после которых в заданный срок была хотя бы одна оплата |
| Источник и стоимость привлечения | Откуда приходят люди и во что это обходится? | Пользователи по каналам; расходы на канал ÷ число пришедших из него (CAC) |
DAU — пользователи за день, MAU — за месяц. Частота особенно важна, если продуктом должны пользоваться каждый день, как шагомером или мессенджером. Для сервиса, к которому приходят раз в месяц, низкое значение — норма. Что такое удержание, аналитика и воронка, коротко объяснено в «Словаре заказчика».
Что такое retention и как его считать?
Главное: удержание считают по когортам — группам людей, которые пришли в один день или одну неделю. Среднее по всем пользователям сразу ничего не покажет.
Классический retention N-го дня — это доля людей из когорты, которые открыли приложение именно в день N. Если 1 000 человек установили приложение в понедельник, а во вторник 260 из них открыли его снова, удержание 1-го дня — 26%.
Условный пример. В первую неделю после релиза приложение установили 1 000 человек. На 1-й день вернулись 300 (30%), на 7-й — 120 (12%), на 30-й — 50 (5%). Команда упростила первый экран, и в когорте следующей недели на 7-й день вернулись уже 150 из 1 000 (15%). Если в ту неделю больше ничего не менялось — ни реклама, ни источники пользователей, — это сигнал, что изменение помогло: метрика та же, когорты собраны одинаково.
Есть второй способ — rolling, или «вернулся в день N или позже». Он даёт цифры не ниже классического, а обычно заметно выше. Поэтому, когда сравниваете себя с чужими данными, проверяйте, каким способом считали: иначе можно обрадоваться или испугаться без причины.
Какой retention считается нормальным?
Главное: универсальной нормы нет. Открытые данные дают порядок цифр, а решение принимается по динамике ваших когорт.
В таблице — медианы: у половины приложений в выборке удержание выше этого значения, у половины ниже.
| Источник и выборка | 1-й день | 7-й день | 30-й день |
|---|---|---|---|
| Adjust, медиана, все категории приложений | 26% | 13% | 7% |
| Adjust, медиана, iOS | 27% | 14% | 8% |
| Adjust, медиана, Android | 24% | 11% | 6% |
| GameAnalytics, медиана мобильных игр, 2025 | около 22% | меньше 4% | около 0,7–0,8% |
Adjust — медианы по всем категориям приложений, публикация 2024 года, период данных не указан; там же удержание 1-го дня: 27% у приложений здоровья и фитнеса, 29% у игр и соцсетей. GameAnalytics — отчёт 2026 года по 16 000+ мобильных игр за 2025 год; у верхней четверти игр удержание 1-го дня выше 30%.
Цифры у разных сервисов расходятся — иногда вдвое. Например, Pushwoosh приводит для 2025 года среднее удержание 7-го дня на iOS 6,89% — вдвое ниже, чем медиана Adjust для iOS (14%). Выборку и методику Pushwoosh не раскрывает, а разные выборки и способы подсчёта и дают такой разброс. Поэтому чужая таблица полезна, чтобы понять порядок. Если ориентироваться на медиану Adjust, 2% на 7-й день — заметно ниже типичного, а 15% — выше медианы. У игр порядок другой: по данным GameAnalytics, медиана 7-го дня там меньше 4%. А вот решение — менять продукт, искать аудиторию или добавлять трафик — принимайте по тому, как меняются ваши когорты.
Как найти своё главное действие для активации?
Главное: ищите момент, когда человек впервые получил пользу, ради которой пришёл. Регистрация и просмотр экрана — ещё не польза.
Для сервиса записи это первая запись к мастеру, для доставки — первый заказ, для трекера привычек — первая отмеченная привычка. Сформулируйте одно действие и считайте, какая доля новых пользователей до него доходит и за какое время.
Если активация низкая, люди теряются по дороге к пользе: длинная регистрация, непонятный первый экран, слишком много шагов. Разложите путь до главного действия на шаги — это и есть воронка — и посмотрите, на каком шаге уходит больше всего людей. Начинайте с него.
Чего ждать от конверсии в оплату?
Главное: даже у приложений, которые уже зарабатывают на подписке, платит малая доля установок. Важно, растёт ли эта доля у ваших когорт.
По отчёту RevenueCat за 2025 год (больше 115 000 приложений с подписками), медиана доли установок, после которых в течение 35 дней была хотя бы одна оплата, — 2,0% в мире. У приложений здоровья и фитнеса — 2,9%, у игр — 1,0%. Из тех, кто начал бесплатный пробный период в приложениях здоровья и фитнеса, по медиане платят 37,7%.
Источник — State of Subscription Apps 2026, RevenueCat. В выборку попадают только приложения, которые подключили сервис RevenueCat и зарабатывают на подписке.
Если вы пока не берёте деньги, всё равно проверьте готовность платить: страница с ценой, предзаказ, ручная продажа. Как это сделать до разработки — в статье «Как проверить спрос на идею приложения».
Как настроить аналитику до первого релиза?
Главное: аналитика — часть первой версии, а не доработка после. Данные первых пользователей задним числом не собрать.
1. Выпишите события
Событие — это действие пользователя, которое приложение записывает в аналитику. Хватит пяти-шести: первый запуск, регистрация, главное действие, повторное главное действие, оплата, если она есть. Каждое событие называется одинаково на всех платформах — иначе потом цифры не сложатся.
Чтобы видеть источник пользователей, дайте каждому каналу свою ссылку или метку. Например, на этом сайте кнопка «Написать в Telegram» подставляет в сообщение кодовое слово: на главной — «САЙТ», в статьях — «БЛОГ». По нему видно, откуда пришёл человек.
2. Выберите инструмент
- Мобильное приложение: AppMetrica от Яндекса — на бесплатном тарифе до 100 млн собственных событий в месяц, в отчётах есть удержание по когортам. Другой российский вариант — MyTracker от VK.
- Веб-версия или Telegram Mini App: Mini App — это веб-страница внутри Telegram, поэтому в неё можно поставить веб-аналитику, например бесплатную Яндекс Метрику.
- Зарубежные сервисы: PostHog с сентября 2024 года блокирует доступ из России. Официальной позиции Firebase, Amplitude и Mixpanel по России мы не нашли — их статус для российских пользователей неясен. Кроме того, с 1 июля 2025 года действуют поправки 23-ФЗ к закону о персональных данных: они касаются сбора данных с использованием иностранных баз, и юристы по-разному оценивают, относится ли это к зарубежной аналитике. Если продукт для России, проще начать с российского сервиса, а спорные случаи обсудить с юристом.
3. Проверьте события до выхода
Пройдите главный сценарий сами на тестовом устройстве и убедитесь, что каждое событие появилось в отчёте. Включите это в критерии приёмки первой версии — как принимать такие пункты без знания кода, написано в статье «Как принять работу у разработчика».
4. Записывайте даты изменений
Релиз, новая версия, запуск рекламы, изменение цены — отмечайте дату. Через месяц без этих отметок не понять, почему когорта одной недели вела себя иначе.
Что делать с цифрами каждую неделю?
Главное: хватит одного короткого разбора в неделю. Смотрите на новые когорты и задавайте вопрос «почему».
- Сравните активацию и удержание 1-го и 7-го дня у последних когорт с более ранними.
- Пока пользователей десятки, проценты прыгают от случайностей. Смотрите на абсолютные числа и разговаривайте с людьми — с теми, кто остался, и с теми, кто ушёл.
- Меняйте одну вещь за раз, иначе не поймёте, что сработало.
- Не увеличивайте рекламу, пока удержание не перестало падать от когорты к когорте.
Цифры должен смотреть тот, кто решает, что делать в продукте, — владелец продукта. Почему это ваша роль и её не стоит отдавать подрядчику целиком — в статье «Кто нужен в команду разработки приложения».
Частые ошибки
- Смотреть на установки и регистрации вместо удержания и активации.
- Подключать аналитику после релиза. Первые пользователи показывают, как работает первая версия, а их данные уже не вернуть.
- Сравнивать разные метрики. Свой rolling retention с чужим классическим, своё среднее с чужой медианой.
- Делать выводы по маленьким когортам. 3 человека из 20 — это не «15% удержания», а повод поговорить с этими тремя.
- Покупать трафик при падающем удержании. Каждый новый пользователь стоит денег и уходит так же, как предыдущие.
- Придумывать главное действие задним числом, чтобы активация выглядела лучше.
Чек-лист: метрики первого релиза
- Сформулировано одно главное действие — момент первой пользы.
- Выписаны 5–6 событий с одинаковыми названиями на всех платформах.
- Подключён инструмент аналитики, события проверены на тестовом устройстве.
- Проверка аналитики включена в критерии приёмки первой версии.
- Понятно, каким способом считается удержание: классическим или rolling.
- Есть еженедельный разбор: активация, удержание 1-го и 7-го дня по новым когортам.
- Даты релизов, изменений и рекламы записываются.
- Рекламу не увеличиваем, пока удержание падает от когорты к когорте.
Читайте также
- Как проверить спрос на идею приложения до разработки — что сделать до первой строчки кода.
- Кто нужен в команду разработки приложения и сколько она стоит — какие роли нужны на старте.
- Как принять работу у разработчика, если вы не разбираетесь в коде — как проверить первую версию.
- Словарь заказчика: MVP, ТЗ, деплой и другие слова простым языком